IA : Apprentissage et données


Les questions que l’on se pose dans cette activité sont les suivantes :

Algorithmes d’intelligence artificielle

  • Comment un algorithme d’intelligence artificielle apprend ?

  • Est-ce qu’un algorithme d’intelligence artificielle donne toujours une bonne réponse ?

« Big Data »

  • C’est quoi le « Big data » ?

  • Quel est le lien entre les algorithmes d’intelligence artificielle et le « Big data » ?


Intelligence artificielle. Apprentissage et données

  • Thème : Enjeux sociaux II (Thèmatique IA et enjeux de l’automatisation)

  • Niveau : facile

  • Durée : 1 période ou 45 minutes

  • Objectifs pédagogiques : Comprendre comment un algorithme d’intelligence artificielle apprend.

  • Modalité : branché

  • Matériel : des écouteurs sont conseillés, mais pas indispensables

  • Prérequis : aucun

Déroulement

Étape

Durée

Phase de l’activité

Jeu sérieux

20 min

Apprentissage

Apprentissage par des données

5 à 10 min

Discussion

Qualité des solutions

5 à 10 min

Enseignement et discussion

Big data

5 à 10 min

Discussion

Jeu sérieux

Durée : 20 min

Sur ordinateur, faire le jeu sérieux « Les biais de l’intelligence artificielle » sur le lien :

dgxy.link/I4eYh

ou

https://mi.hepl.ch/projects/ia/biais.html

Les élèves qui terminent en avance peuvent lire les articles proposés dans les hyperliens du jeu.

Apprentissage par des données

Durée : 5-10 min

Comment un algorithme d’intelligence artificielle apprend ? [discussion de groupe]

Il faut insister sur le fait que l’algorithme apprend « tout seul » en observant. On ne lui a pas dit comment trouver la bonne solution, mais il va la déduire des données qu’il a pu observer.

Qualité des solutions

Durée : 5-10 min

Est-ce l’algorithme d’intelligence artificielle donne toujours une bonne réponse ? [Expérimentation et discussion de groupe]

La solution d’un algorithme d’intelligence artificielle est de bonne qualité seulement pour les données qu’il a pu bien observer. Aller sur https://translate.google.com/ et essayer de tromper le système ! Traduire par exemple des mots rares ou locaux comme gouille ou ruper.

Big data

Durée : 5-10 min

C’est quoi le « Big data » et quel est le lien avec l’intelligence artificielle ? [discussion de groupe]

Pour apprendre, un algorithme d’intelligence artificielle a besoin d’observer beaucoup, vraiment beaucoup, de données. Le « Big data », ou toutes les données sur internet combinées à nos propres données sur les réseaux sociaux et nos messageries, permet à tous ces algorithmes de faire de moins en moins d’erreurs.

Ressources complémentaires

https://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data