IA : Apprentissage et données¶
Les questions que l’on se pose dans cette activité sont les suivantes :
Algorithmes d’intelligence artificielle
Comment un algorithme d’intelligence artificielle apprend ?
Est-ce qu’un algorithme d’intelligence artificielle donne toujours une bonne réponse ?
« Big Data »
C’est quoi le « Big data » ?
Quel est le lien entre les algorithmes d’intelligence artificielle et le « Big data » ?
Intelligence artificielle. Apprentissage et données
Thème :
Enjeux sociaux II(Thèmatique IA et enjeux de l’automatisation)Niveau :
facileDurée : 1 période ou 45 minutes
Objectifs pédagogiques : Comprendre comment un algorithme d’intelligence artificielle apprend.
Modalité :
branchéMatériel : des écouteurs sont conseillés, mais pas indispensables
Prérequis : aucun
Déroulement¶
Étape |
Durée |
Phase de l’activité |
|---|---|---|
20 min |
Apprentissage |
|
5 à 10 min |
Discussion |
|
5 à 10 min |
Enseignement et discussion |
|
5 à 10 min |
Discussion |
Jeu sérieux¶
Durée : 20 min
Sur ordinateur, faire le jeu sérieux « Les biais de l’intelligence artificielle » sur le lien :
ou
https://mi.hepl.ch/projects/ia/biais.html
Les élèves qui terminent en avance peuvent lire les articles proposés dans les hyperliens du jeu.
Apprentissage par des données¶
Durée : 5-10 min
Comment un algorithme d’intelligence artificielle apprend ? [discussion de groupe]
Il faut insister sur le fait que l’algorithme apprend « tout seul » en observant. On ne lui a pas dit comment trouver la bonne solution, mais il va la déduire des données qu’il a pu observer.
Qualité des solutions¶
Durée : 5-10 min
Est-ce l’algorithme d’intelligence artificielle donne toujours une bonne réponse ? [Expérimentation et discussion de groupe]
La solution d’un algorithme d’intelligence artificielle est de bonne qualité seulement pour les données qu’il a pu bien observer. Aller sur https://translate.google.com/ et essayer de tromper le système ! Traduire par exemple des mots rares ou locaux comme gouille ou ruper.
Big data¶
Durée : 5-10 min
C’est quoi le « Big data » et quel est le lien avec l’intelligence artificielle ? [discussion de groupe]
Pour apprendre, un algorithme d’intelligence artificielle a besoin d’observer beaucoup, vraiment beaucoup, de données. Le « Big data », ou toutes les données sur internet combinées à nos propres données sur les réseaux sociaux et nos messageries, permet à tous ces algorithmes de faire de moins en moins d’erreurs.