# IA : Apprentissage et données ---- Les questions que l'on se pose dans cette activité sont les suivantes : **Algorithmes d’intelligence artificielle** * Comment un algorithme d’intelligence artificielle apprend ? * Est-ce qu’un algorithme d’intelligence artificielle donne toujours une bonne réponse ? **« Big Data »** * C’est quoi le « Big data » ? * Quel est le lien entre les algorithmes d’intelligence artificielle et le « Big data » ? ---- ```{admonition} Intelligence artificielle. Apprentissage et données :class: hint * Thème : `Enjeux sociaux II` (Thèmatique IA et enjeux de l’automatisation) * Niveau : `facile` * Durée : 1 période ou 45 minutes * Objectifs pédagogiques : Comprendre comment un algorithme d'intelligence artificielle apprend. * Modalité : `branché` * Matériel : des écouteurs sont conseillés, mais pas indispensables * Prérequis : aucun ``` ## Déroulement | Étape | Durée | Phase de l'activité | |---------------------------------------|------ |---------------------| | {ref}`Jeu sérieux` | 20 min | Apprentissage | | {ref}`Apprentissage par des données` | 5 à 10 min | Discussion | | {ref}`Qualité des solutions` | 5 à 10 min | Enseignement et discussion | | {ref}`Big data` | 5 à 10 min | Discussion | (apprentissage.jeu)= ### Jeu sérieux *Durée : 20 min* Sur ordinateur, faire le jeu sérieux « Les biais de l’intelligence artificielle » sur le lien : [dgxy.link/I4eYh](https://dgxy.link/I4eYh) ou [https://mi.hepl.ch/projects/ia/biais.html](https://mi.hepl.ch/projects/ia/biais.html) Les élèves qui terminent en avance peuvent lire les articles proposés dans les hyperliens du jeu. (apprentissage.app)= ### Apprentissage par des données *Durée : 5-10 min* **Comment un algorithme d’intelligence artificielle apprend ?** [discussion de groupe] Il faut insister sur le fait que l’algorithme apprend « tout seul » en observant. On ne lui a pas dit comment trouver la bonne solution, mais il va la déduire des données qu’il a pu observer. (apprentissage.quali)= ### Qualité des solutions *Durée : 5-10 min* **Est-ce l’algorithme d’intelligence artificielle donne toujours une bonne réponse ?** [Expérimentation et discussion de groupe] La solution d’un algorithme d’intelligence artificielle est de bonne qualité seulement pour les données qu’il a pu bien observer. Aller sur [https://translate.google.com/](https://translate.google.com/) et essayer de tromper le système ! Traduire par exemple des mots rares ou locaux comme gouille ou ruper. (apprentissage.big)= ### Big data *Durée : 5-10 min* **C’est quoi le « Big data » et quel est le lien avec l’intelligence artificielle ?** [discussion de groupe] Pour apprendre, un algorithme d’intelligence artificielle a besoin d’observer beaucoup, vraiment beaucoup, de données. Le « Big data », ou toutes les données sur internet combinées à nos propres données sur les réseaux sociaux et nos messageries, permet à tous ces algorithmes de faire de moins en moins d’erreurs. ## Ressources complémentaires [https://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data](https://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data)